【JD-FGF11】山東競(jìng)道廠家信譽(yù)為本，客戶至上。超越自我，共創(chuàng)輝煌。
國(guó)內(nèi)雖無(wú)確切光伏氣象站廠家總數(shù)統(tǒng)計(jì)，但數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的光伏電站決策支持系統(tǒng)正成為行業(yè)核心工具。此類系統(tǒng)通過(guò)整合氣象數(shù)據(jù)與電站運(yùn)行數(shù)據(jù)，為光伏電站的運(yùn)維和決策提供科學(xué)依據(jù)。
在數(shù)據(jù)采集方面，光伏氣象站配備高精度傳感器，可同步采集太陽(yáng)輻射強(qiáng)度、環(huán)境溫度、組件表面溫度、風(fēng)速風(fēng)向等關(guān)鍵指標(biāo)。這些數(shù)據(jù)采樣頻率高、誤差率低，為后續(xù)分析提供了可靠基礎(chǔ)。例如，光照強(qiáng)度的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)可精準(zhǔn)評(píng)估光伏組件的發(fā)電潛力，溫度數(shù)據(jù)則能幫助調(diào)整冷卻策略，避免組件因過(guò)熱導(dǎo)致效率衰減。
數(shù)據(jù)處理與分析是決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。系統(tǒng)會(huì)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和整合，去除噪聲和異常值，然后進(jìn)行深度分析，包括特征提取和故障預(yù)測(cè)。通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)能建立發(fā)電量預(yù)測(cè)模型，使電網(wǎng)調(diào)度準(zhǔn)確率大幅提高。天氣應(yīng)對(duì)中，系統(tǒng)可根據(jù)風(fēng)速風(fēng)向數(shù)據(jù)提前預(yù)警強(qiáng)風(fēng)，輔助運(yùn)維人員調(diào)整光伏板角度或啟動(dòng)加固措施;濕度與降水?dāng)?shù)據(jù)則用于優(yōu)化清洗周期，減少積塵對(duì)發(fā)電效率的影響。
決策支持層根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，生成和優(yōu)化維護(hù)策略。例如，當(dāng)監(jiān)測(cè)到組件溫度異常升高時(shí)，系統(tǒng)可自動(dòng)觸發(fā)通風(fēng)或清洗指令;當(dāng)預(yù)測(cè)到發(fā)電量將大幅下降時(shí)，可提前調(diào)整電網(wǎng)調(diào)度計(jì)劃。用戶交互層將數(shù)據(jù)分析結(jié)果和維護(hù)策略展示給用戶，并接收用戶的輸入和反饋，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。
